[프로그래머스] 전력망을 둘로 나누기 (kotlin)

문제

n개의 송전탑이 전선을 통해 하나의 트리 형태로 연결되어 있습니다.
당신은 이 전선들 중 하나를 끊어서 현재의 전력망 네트워크를 2개로 분할하려고 합니다.
이때, 두 전력망이 갖게 되는 송전탑의 개수를 최대한 비슷하게 맞추고자 합니다.

송전탑의 개수 n, 그리고 전선 정보 wires가 매개변수로 주어집니다. 
전선들 중 하나를 끊어서 송전탑 개수가 가능한 비슷하도록 두 전력망으로 나누었을 때, 
두 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이(절대값)를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• n은 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
• wires는 길이가 n-1인 정수형 2차원 배열입니다.
  • wires의 각 원소는 [v1, v2] 2개의 자연수로 이루어져 있으며, 이는 전력망의 v1번 송전탑과 v2번 송전탑이 전선으로 연결되어 있다는 것을 의미합니다.
  • 1 ≤ v1 < v2 ≤ n 입니다.
  • 전력망 네트워크가 하나의 트리 형태가 아닌 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.

 

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풀기

트리 문제로 보였다. 그래서 DFS or BFS로 풀어야 할 것 같은 생각을 가지고 문제를 봤다.

송전탑의 개수를 세어야 하기 때문에 DFS로 Depth 체크하는건 아니라 BFS로 개수를 체크해야 한다고 생각했는데 쓰면서 생각해보니까 DFS로도 체크할 수 있을듯..?

 

꼼수가 있을까 생각해봤는데 없는것 같았고 완전탐색으로 분류된 문제라 간선 하나하나 제거하면서 송전탑 개수를 세고 최솟값을 리턴해야겠다고 생각했다.

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결과

class Solution {
    private val map = mutableMapOf<Int, MutableList<Int>>()

    fun solution(
        n: Int,
        wires: Array<IntArray>
    ): Int {

        var result = n

        for (i in 1 .. n) {
            map.put(i, mutableListOf())
        }

        for (i in 0 until wires.size) {
            map[wires[i][0]]?.add(wires[i][1])
            map[wires[i][1]]?.add(wires[i][0])
        }

        // 간선 하나씩 제거하면서 계산
        for (wire in wires) {

            map[wire[0]]?.remove(wire[1])
            map[wire[1]]?.remove(wire[0])

            val count = BFS(wire[0], n)
            val remainCount = n - count
            val diff = Math.abs(count - remainCount)

            if (result > diff) {
                result = diff
            }

            map[wire[0]]?.add(wire[1])
            map[wire[1]]?.add(wire[0])

        }

        return result
    }

    private fun BFS(
        number: Int,
        n: Int
    ): Int {

        val visited = Array(n + 1) { false }
        val queue = LinkedList<Int>()

        queue.add(number)
        visited[number] = true

        while (!queue.isEmpty()) {
            val node = queue.pop()

            for (n in map[node] ?: listOf()) {
                if (!visited[n]) {
                    queue.add(n)
                    visited[n] = true
                }
            }
        }

        return visited.count { it == true }

    }

}